PayPay
データサイエンティスト（ビジネスデータ横断）
Job Summary
This role involves leveraging data analysis and machine learning techniques to support PayPay's growth and data governance initiatives. The candidate will collaborate with various departments to develop data-driven solutions, improve models, and contribute to strategic projects related to financial and customer data. Key responsibilities include analysis, modeling, and consulting, with a focus on enhancing PayPay's service offerings and data utilization. The position requires experience in SQL, data analysis, and machine learning, along with strong communication skills, including business English.
Required Skills
Benefits
Job Description
PayPayについて
2018年にサービスを開始してから約6年でユーザー数6900万人を突破したフィンテック企業であるPayPayは約50か国の国と地域から集まった多様なメンバーで構成されています。
OUR VISION IS UNLIMITED_
我々は自分たちの想像を超える未来を創るためにあえて明確なビジョンは必要ないと考えています。常にDay1であるスタンスを忘れずに、誰もが想像できないようなビジョン（未来）を実現していくのがPayPayです。
この壮大なビジョンに前向きに取り組み、他社に真似できない圧倒的なスピードでプロダクトを磨き上げ、日本のキャッシュレス決済、またそれを使用した金融ライフプラットフォームとしての普及を一気に推進することにプロフェッショナルとして情熱を持って取り組み、自ら課題発見し、周囲と協力して新しい価値創出を共に推進する仲間を募集します。
業務について
▼PayPay データ戦略部とRoleのミッション
急速なサービス成長や、それに伴う組織拡大には、業務フロー・システムのスピーディーなアップデートが必要不可欠です。また業界トップシェアのサービスを支える膨大なユーザデータにおける、セキュリティや品質の担保も必要です。そのためのデータガバナンスを強化することで守りを固めるだけでなく、データの利活用を促進することでビジネスの攻めの施策を次々と打ち出せる環境を整備していきます。
データサイエンティストにおいては、各部門のステークホルダーと協議し､PayPayの事業拡大に向けてデータ活用ソリューションの企画・PoC を推進します。社内におけるデータ民主化を促進し日本国内における最高峰のFinTech企業内で新たな価値を生み出していきます。
＜参考記事＞
可能性は無限大。世の中にないサービスを生み出すデータサイエンティスト
▼募集の背景
我々は現在、PayPayグループのシナジーを最大化する段階にあり、グループ全体のサイエンス機能を強化するため、新たなチームメンバーを募集しています。
【具体的な業務内容】
次の３つの業務のうちいくつかを担っていただきます。主にはデータサイエンティスト業務です。
①データサイエンティスト
- 分析手法の立案、比較検討、調査
- 特徴量エンジニアリング
- 精度検証
②機械学習エンジニア
- データ加工
- MLOps
- 処理実行関連の技術的作業
③データサイエンスコンサルタント
- データ活用における課題発見・解決策立案
- プロジェクトマネジメント
- マネジメントへのレポーティング
- PoCの企画立案
- 事業部門、Product部門とのブリッジ
PayPayグループ全体をサイエンティストの立場で支援するため様々なプロジェクトを長期・短期で業務に着手していただきます。
【過去の主なプロジェクト】
- 与信モデルの改善
- 機械学習モデルによるユーザー属性構築クーポンやスタンプカードの効果に関する分析
- 各種業績指標の条件別予測
- 新しい分析指標の提案
- 顧客リスク格付け
- 分析効率化手法の開発
【分析・開発環境】
データ分析ツール：主にSnowflake Notebooks。プロジェクト次第でSagemaker等
SQL：SnowSQL（基本的なSQLがかければよい）
プログラミング言語：Python、R 等でモデル作成・評価ができれば尚可
必要な経験/スキル
- SQLを利用したデータ分析経験（3年）
- データ分析、統計学、機械学習の知見
- データ探索、特徴量作成、モデル学習、評価までを大規模データで実施できる能力
- 改善法や活用法などの提案能力
- ビジネス英語力
あると望ましい経験/スキル
- 統計・数学への深い知識
- 最新研究事例の調査能力
- データ分析・機械学習コンペのでの入賞経験(Kaggle等)
- 機械学習を使ったサービスの開発経験
- SHAP等のXAI技術による分析
PayPayが求める人物像
- PayPay 5 sensesに当てはまる方
待遇・条件
雇用形態
- 正社員
勤務地
-
Hybrid Workstyle（オフィス、自宅またはサテライトオフィスにてリモートワーク）
※所属組織のルールおよび業務指示に応じて出社/リモート対応頂きます。
勤務時間
- スーパーフレックス制（コアタイム無し）
- 原則：午前9時～午後5時45分（実働7時間45分＋休憩時間 1時間）
休日
-
土日祝日、年末年始および会社指定日
休暇（法定休暇および会社福利厚生）
- 年次有給休暇(初年度14日間、入社月に応じて按分付与。入社日から使用可）
- パーソナル休暇（毎年度５日間、（毎年度５日間付与/初年度入社月により3日間もしくは5日間付与）
※PayPay独自の特別有給休暇制度で、本人/家族/ペットなどの病気/ケガ/通院付き添い等にご使用頂けます。
給与
- 年俸制（一部固定残業代含む）
- 経験、スキル、業績、貢献度に応じ当社規定により決定
- 毎年1回見直し
- 会社業績および個人貢献度により特別一時金（インセンティブ）を支給（年1回）
-
時間外勤務手当、深夜勤務手当有
ベネフィット
- 社会保険（健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険）
- 企業型確定拠出年金制度
PayPay
PayPay is an app that lets you make easy and convenient payments with just your smartphone. Registration is complete in as little as one minute! You can use it at stores, for online services, and to pay bills.
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Verify Employer Thoroughly
Research the company's identity thoroughly before applying. Check for a professional website with contacts, active social media, and LinkedIn profiles. Verify details across platforms and look for reviews on Glassdoor or Trustpilot to confirm legitimacy.
Never Pay to Get a Job
Legitimate employers never require payment for applications, training, background checks, or equipment. Always reject upfront payment requests or demands for bank details, even if they claim it's for purchasing necessary work gear on your behalf.
Safeguard Your Personal Information
Protect sensitive data like SSN, bank details, or ID copies. Share this only after accepting a formal, written job offer. Ensure it's submitted via a secure company system or portal, never through insecure channels like standard email attachments.
Scrutinize Communication & Interviews
Watch for communication red flags: poor grammar, generic emails (@gmail), vague details, or undue pressure. Be highly suspicious of interviews held only via text or chat apps; legitimate companies typically use video or phone calls.
Beware of Unrealistic Offers
If an offer's salary or benefits seem unrealistically high for the work involved, be cautious. Research standard pay for similar roles. Offers that appear 'too good to be true' are often scams designed to lure you into providing information or payment.
Insist on a Formal Contract
Always secure and review a formal, written job offer or employment contract before starting work or sharing final personal details. Ensure it clearly defines your role, compensation, key terms, and conditions to avoid misunderstandings or scams.