PayPay
加盟店データ・数値分析（データエンジニア/基盤構築運用）
Job Summary
The role involves supporting PayPay's data analysis infrastructure to enhance business decision-making, including designing and building data platforms and dashboards using tools like Snowflake, Sigma, and AI pipelines. The candidate will work on advanced analytics, machine learning models, and data-driven strategies to promote business expansion and merchant insights. Strong programming, SQL, experience with BI tools, and understanding of data engineering are essential. The position offers opportunities for professional growth in a fast-paced fintech environment, with a focus on building a data-driven sales strategy and contributing to PayPay's financial technology platform.
Required Skills
Benefits
Job Description
PayPayについて
2018年にサービスを開始してから約6年でユーザー数6900万人を突破したフィンテック企業であるPayPayは約50か国の国と地域から集まった多様なメンバーで構成されています。
OUR VISION IS UNLIMITED_
我々は自分たちの想像を超える未来を創るためにあえて明確なビジョンは必要ないと考えています。常にDay1であるスタンスを忘れずに、誰もが想像できないようなビジョン（未来）を実現していくのがPayPayです。
この壮大なビジョンに前向きに取り組み、他社に真似できない圧倒的なスピードでプロダクトを磨き上げ、日本のキャッシュレス決済、またそれを使用した金融ライフプラットフォームとしての普及を一気に推進することにプロフェッショナルとして情熱を持って取り組み、自ら課題発見し、周囲と協力して新しい価値創出を共に推進する仲間を募集します。
業務について
▼営業戦略本部の紹介
「PayPayの企業価値を最大化させるため、加盟店様とのビジネスにおける目標達成へ営業を導く」ことをミッションとして、事業と営業を最適に繋ぐHub機能として幅広い業務を担当しています。
▼本ポジションの配属先であるデータ分析部の紹介
PayPayの収益基盤である決済事業拡大のために加盟店の開拓や利用促進をおこなっている営業部門をデータの観点で支えています。
営業活動を最大化するために、経営陣や営業部門など各署への各種関連データの分析結果を提供しています。
▼関連コンテンツ
▼募集の背景
PayPayでは、事業成長/サービス拡大に伴う、大容量データ基盤を活用した高度な分析へのニーズが増大しています。
それに応えるため、私たち戦略本部ではデータドリブンセールスの実現を目指して
分析基盤整備と営業分析推進の両面からチームを牽引できるプロフェッショナルな人材を求めています。
【具体的な業務内容】
具体的には、以下の課題解決に向けた業務を担当していただきます。
1. 分析基盤整備
データの精度向上や取得方法の効率化を図り、より正確で使いやすい分析結果を提供することで、営業部門や経営陣の戦略的意思決定を支援します。
L Snowflake (DWH) を活用した分析データ基盤の設計および構築
L Sigma (BI) を用いた営業向け分析ダッシュボードの設計および構築
L Vertex AI/Data iku(AIパイプライン)を用いた機械学習分析基盤の整備
2. 営業分析推進
加盟店における施策分析や顧客動向の予測など、新たな分析手法を積極的に導入し、データに基づく戦略的提案に繋げます。
L 加盟店ごとの決済データやその他外部データを活用した施策分析手法の高度化
L 機械学習モデル等を活用した加盟店分析の高度化
▼本ポジションの魅力
- ・PayPayの加盟店データという大規模かつ多様な情報を扱う機会があり、その分析結果がビジネスに直接影響を与えることで、自分の業務が具体的な成果に結びつくやりがいを実感できます。
・急成長中のPayPayにて、データ分析基盤の構築や新技術の導入に携わることで、自己成長や専門スキルの向上が期待できます。
・他部署への分析ツールの勉強会の企画や運営に関わることで、チームや他部署との協力を通じてコミュニケーションスキルの向上や視野の拡大が得られます。
必要な経験/スキル
- ・プログラミング言語を使用した大規模データ分析業務またはシステム開発の経験
・データエンジニアリングに関する理解（基盤理解のためにエンジニアとコミュニケーションが可能なレベル）
・SQL、BIツールの開発経験：特にSnowflake、Sigmaを使った経験があることが望ましいが、過去業務での利用は必須ではありません。
・機械学習モデルを用いた、分析または実装経験
あると望ましい経験/スキル
- BigQuery含むGCPプロダクトの業務経験
- 分析業務経験
PayPayが求める人物像
- PayPay 5 sensesに当てはまる方
待遇・条件
雇用形態
- 正社員
勤務地
- Hybrid Workstyle（オフィス、自宅またはサテライトオフィスにてリモートワーク）
※所属組織のルールおよび業務指示に応じて出社/リモート対応頂きます。
勤務時間
- スーパーフレックス制（コアタイム無し）
- 原則：午前9時～午後5時45分（実働7時間45分＋休憩時間 1時間）
休日
- 土日祝日、年末年始および会社指定日
休暇（法定休暇および会社福利厚生）
- 年次有給休暇(初年度14日間、入社月に応じて按分付与。入社日から使用可）
- パーソナル休暇（毎年度５日間、（毎年度５日間付与/初年度入社月により3日間もしくは5日間付与）
※PayPay独自の特別有給休暇制度で、本人/家族/ペットなどの病気/ケガ/通院付き添い等にご使用頂けます。
給与
- 年俸制（一部固定残業代含む）
- 経験、スキル、業績、貢献度に応じ当社規定により決定
- 毎年1回見直し
- 会社業績および個人貢献度により特別一時金（インセンティブ）を支給（年1回）
- 時間外勤務手当、深夜勤務手当有
※給与支給について、一部をPayPayアカウントで受け取ることが可能です（給与デジタル支払いに対応）
ベネフィット
- 社会保険（健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険）
- 企業型確定拠出年金制度
PayPay
PayPay is an app that lets you make easy and convenient payments with just your smartphone. Registration is complete in as little as one minute! You can use it at stores, for online services, and to pay bills.
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Verify Employer Thoroughly
Research the company's identity thoroughly before applying. Check for a professional website with contacts, active social media, and LinkedIn profiles. Verify details across platforms and look for reviews on Glassdoor or Trustpilot to confirm legitimacy.
Never Pay to Get a Job
Legitimate employers never require payment for applications, training, background checks, or equipment. Always reject upfront payment requests or demands for bank details, even if they claim it's for purchasing necessary work gear on your behalf.
Safeguard Your Personal Information
Protect sensitive data like SSN, bank details, or ID copies. Share this only after accepting a formal, written job offer. Ensure it's submitted via a secure company system or portal, never through insecure channels like standard email attachments.
Scrutinize Communication & Interviews
Watch for communication red flags: poor grammar, generic emails (@gmail), vague details, or undue pressure. Be highly suspicious of interviews held only via text or chat apps; legitimate companies typically use video or phone calls.
Beware of Unrealistic Offers
If an offer's salary or benefits seem unrealistically high for the work involved, be cautious. Research standard pay for similar roles. Offers that appear 'too good to be true' are often scams designed to lure you into providing information or payment.
Insist on a Formal Contract
Always secure and review a formal, written job offer or employment contract before starting work or sharing final personal details. Ensure it clearly defines your role, compensation, key terms, and conditions to avoid misunderstandings or scams.